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などを総合的に考慮すると、そうおかしな結果ではないと思います
一般には「並列化の効果」とか「並列化効率」と言いますね。
一般にn並列でn倍にはなりませんが、条件によってはn倍を超える ことがあります。それはスーパー・リニアリティと呼ばれます。
今はアーキテクチャの話をしてるんですよね。スーパーリニアスピードアップは特定のアルゴリズム(探索など)で見られるけれど、アーキテクチャをいくらいじっても全般的なスーパーリニアスピードアップを達成することはできないですよ。
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日本発のオープンソースソフトウェアは42件 -- ある官僚
これって (スコア:1)
Re:これって (スコア:2, 参考になる)
などを総合的に考慮すると、そうおかしな結果ではないと思います
Re:これって (スコア:2, 参考になる)
> Dual Processor による損失 (2 CPU は x2 未満の速度)
一般には「並列化の効果」とか「並列化効率」と言いますね。
損失という言葉は使いません。
一般にn並列でn倍にはなりませんが、条件によってはn倍を超える
ことがあります。それはスーパー・リニアリティと呼ばれます。
> メモリ and バス 転送速度
これは具体的に何を言いたいのかわからないですね。
メモリについて考慮されるのは帯域とレイテシィです。
さらに、プログラムがCPUバウンドがメモリバウンドかが
わからないとなんとも。
たとえばHDBENCHのfloat/integerはCPUバウンドの
Re:これって (スコア:0)
Re:これって (スコア:1, 参考になる)