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ARM版Macを買う価値はどこにあるんだ?
Macを買う価値があれば買えばいいんじゃないの?
この開発機はとりあえず開発者に先行配布する為に2018年からiPad Proで使われているありもののCPUをMac miniの筐体に突っ込んだだけ。
今年実際に発売されるARM Macがどういうチップを搭載するのか何も発表はないが、さすがに本番でも2年前のタブレットCPUの使い回しということはないだろう。
プロッサー以上の精度誇るリーカーがA14Xは最も優れたチップというわけではない(A14Z?がそれに当たる)と言っているのでまあ出るでしょうね。
Intel版よりは長く使える(サポート切られるのが遅い)のが最大のメリットでは?
とっくにサポート打ち切り済のiPhone 5(A6プロセッサ)時代のMac mini (late 2012)がまだ現役(最新OSにアップグレード可)なので、その考え方は疑わしい。2014年のiPhone6ですら既にサポート打ち切り済みなので、Apple Silliconへの移行でMacのOSサポート期間は短くなると予想している。
なお、手持ちのMac miniは4コア品だったので、今でも2コア品より性能がいい。4K表示もギリ可能だ。まだOS更新対象に留まっているのは、同クラス帯に2コア品が続いたせいもあるんだろう。
たぶん、MacBook Air等のIntel iGPUを利用品を使っている人には買う価値がある。dGPU搭載品を使っている人には当面メリットは少ないかも。
理由は、A12Z/XのGPU性能が既に現行Airを超えていることだけでなく、IntelにないNeural Engineを使えるようになるため。フォトなどの表示が高速化したり、オンデバイスでの画像検索が高速化するんじゃないか?
カメラのボケとか顔認証のNN処理に使われてるのは知ってたけど、ほかに使い道あったの?そもそも普通のフォト表示や検索が高速化する作用機序が分かりませんわ。
ニュースを読んでない人だな。この4月に、TensorFlow LiteがAppleのNeural Engineを利用できるようになったことが発表されています。TensorFlow Lite の Core ML デリゲートで iPhone と iPad の推論をスピードアップ
NPU(TensorFlow Lite - Core ML経由)利用時は、よいときには、GPU利用時の半分の時間で推論できる、と言っています。そうでなくても、Core ML自体、すでにNeural Engineを利用しており、File Makerでは画像検索による自動分類などに使っているそうです。
> ほかに使い道あったの?なぜか報道が少ないけど、あったんです。
すまん。リンクはここだ:TensorFlow Lite の Core ML デリゲートで iPhone と iPad の推論をスピードアップ [googleblog.com]
記載のことは元コメの言葉では「NN処理」で、かみ合ってないよ
検索がマライアキャリーが写ってる画像の検索とかならNPUで高速にできるけど、元コメのスコープじゃない。
普通のフォト表示での性能向上は、NPU関係なくて、GPUのレンダリング性能の違いだろうよ。
>普通のフォト表示iPhoneの「写真」では、年月日とかの分類で一覧表示しているとき、機械学習を使って、見栄えの悪い写真や重複した写真を表示しないようにしてんだよ。
iOS 13の新機能で発表されてるぜ。
表示が早くなる話のときに、表示しないのが早いことを指摘するとは
表示ってだけで画像単体の表示とは書いてないからな元のコメントは
なるほど。画像一覧のレイアウト表示ならCPUが早ければ高速だな。
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未知のハックに一心不乱に取り組んだ結果、私は自然の法則を変えてしまった -- あるハッカー
このままなら買う価値が無さげ (スコア:0)
ARM版Macを買う価値はどこにあるんだ?
Re: (スコア:0)
Macを買う価値があれば買えばいいんじゃないの?
Re: (スコア:0)
この開発機はとりあえず開発者に先行配布する為に2018年からiPad Proで使われているありもののCPUをMac miniの筐体に突っ込んだだけ。
今年実際に発売されるARM Macがどういうチップを搭載するのか何も発表はないが、さすがに本番でも2年前のタブレットCPUの使い回しということはないだろう。
Re: (スコア:0)
プロッサー以上の精度誇るリーカーがA14Xは最も優れたチップというわけではない(A14Z?がそれに当たる)と言っているのでまあ出るでしょうね。
Re: (スコア:0)
Tempestコアが無効になっているようだ。これが無効/無効に見えるだけ/最終的に無くなるなどのどれになるのかは不明
Re: (スコア:0)
Intel版よりは長く使える(サポート切られるのが遅い)のが最大のメリットでは?
Re: (スコア:0)
とっくにサポート打ち切り済のiPhone 5(A6プロセッサ)時代の
Mac mini (late 2012)がまだ現役(最新OSにアップグレード可)なので、
その考え方は疑わしい。
2014年のiPhone6ですら既にサポート打ち切り済みなので、
Apple Silliconへの移行でMacのOSサポート期間は短くなると予想している。
なお、手持ちのMac miniは4コア品だったので、今でも2コア品より性能がいい。
4K表示もギリ可能だ。まだOS更新対象に留まっているのは、同クラス帯に
2コア品が続いたせいもあるんだろう。
Re: (スコア:0)
たぶん、MacBook Air等のIntel iGPUを利用品を使っている人には買う価値がある。dGPU搭載品を使っている人には当面メリットは少ないかも。
理由は、A12Z/XのGPU性能が既に現行Airを超えていることだけでなく、IntelにないNeural Engineを使えるようになるため。
フォトなどの表示が高速化したり、オンデバイスでの画像検索が高速化するんじゃないか?
Re: (スコア:0)
カメラのボケとか顔認証のNN処理に使われてるのは知ってたけど、ほかに使い道あったの?
そもそも普通のフォト表示や検索が高速化する作用機序が分かりませんわ。
Re:このままなら買う価値が無さげ (スコア:1)
ニュースを読んでない人だな。
この4月に、TensorFlow LiteがAppleのNeural Engineを利用できるようになったことが発表されています。
TensorFlow Lite の Core ML デリゲートで iPhone と iPad の推論をスピードアップ
NPU(TensorFlow Lite - Core ML経由)利用時は、よいときには、GPU利用時の半分の時間で推論できる、と言っています。
そうでなくても、Core ML自体、すでにNeural Engineを利用しており、File Makerでは画像検索による自動分類などに使っているそうです。
> ほかに使い道あったの?
なぜか報道が少ないけど、あったんです。
Re: (スコア:0)
すまん。リンクはここだ:
TensorFlow Lite の Core ML デリゲートで iPhone と iPad の推論をスピードアップ [googleblog.com]
Re: (スコア:0)
記載のことは元コメの言葉では「NN処理」で、かみ合ってないよ
検索がマライアキャリーが写ってる画像の検索とかならNPUで高速にできるけど、元コメのスコープじゃない。
Re: (スコア:0)
普通のフォト表示での性能向上は、NPU関係なくて、GPUのレンダリング性能の違いだろうよ。
Re: (スコア:0)
>普通のフォト表示
iPhoneの「写真」では、年月日とかの分類で一覧表示しているとき、
機械学習を使って、見栄えの悪い写真や重複した写真を表示しないようにしてんだよ。
iOS 13の新機能で発表されてるぜ。
Re: (スコア:0)
表示が早くなる話のときに、表示しないのが早いことを指摘するとは
Re: (スコア:0)
表示ってだけで画像単体の表示とは書いてないからな元のコメントは
Re: (スコア:0)
なるほど。画像一覧のレイアウト表示ならCPUが早ければ高速だな。