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買い物ステレオタイプの妻は沢山買い物するから限度額が高いとかくだらない指摘
コンピューターの判断でも差別は差別
>コンピューターの判断でも差別は差別
判断させるアルゴリズムを仕込んだ人がいるよね。与信スコアよりも性別を優先させた人。
#「コンピューター」って最近あんまり書か/言わないね。
今アメリカで問題になってるのは「AIで正確に予測したら、社会的強者のスコアが高く出た」ケース
「社会的強者の方が仕事が出来るので、弱者は帰れ」では機会の平等が達成されない弱者に下駄履かせるのは、可哀想な弱者を保護してやるためでもあるけど、社会の多様性を確保して社会が長期的に見て局所最適に陥らないよう、数十年〜規模で衰退しないようにするためでもある
だから「働いている可能性の低い女の場合や、女の可能性が高い経歴は、警戒して与信枠を低く抑えるべき」という「正確な計算結果」が出てしまった場合、それは差別であり排除すべき偏見ということになる仮に科学的事実であっても人権が優先するわけ
人権が優先するというルールは数学的にどう表現するの?結局それが難しいという話に行き着くような気がする
面倒だけれと、例えば未成年だとそれだけで制限が加えられるといった従来からの法的規制と同様の手書きによるルールを組み込んで行くしかないのでは?
まあ社会的・経済的に大多数から支持されるルールの作成はもっと面倒な作業になるだろうし、例えばマイノリティに所属することで生じる不利な扱いをルールに則って補償して欲しければ、自らマイノリティであることを申告する必要が生じたりする訳だが。
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アレゲはアレゲを呼ぶ -- ある傍観者
逆にしたら逆で叩かれるんじゃね (スコア:0)
買い物ステレオタイプの妻は沢山買い物するから限度額が高いとか
くだらない指摘
Re: (スコア:0)
コンピューターの判断でも差別は差別
Re: (スコア:1)
>コンピューターの判断でも差別は差別
判断させるアルゴリズムを仕込んだ人がいるよね。
与信スコアよりも性別を優先させた人。
#「コンピューター」って最近あんまり書か/言わないね。
Re: (スコア:0)
今アメリカで問題になってるのは「AIで正確に予測したら、社会的強者のスコアが高く出た」ケース
「社会的強者の方が仕事が出来るので、弱者は帰れ」では機会の平等が達成されない
弱者に下駄履かせるのは、可哀想な弱者を保護してやるためでもあるけど、社会の多様性を確保して
社会が長期的に見て局所最適に陥らないよう、数十年〜規模で衰退しないようにするためでもある
だから「働いている可能性の低い女の場合や、女の可能性が高い経歴は、警戒して与信枠を低く抑えるべき」
という「正確な計算結果」が出てしまった場合、それは差別であり排除すべき偏見ということになる
仮に科学的事実であっても人権が優先するわけ
Re: (スコア:0)
人権が優先するというルールは数学的にどう表現するの?
結局それが難しいという話に行き着くような気がする
Re:逆にしたら逆で叩かれるんじゃね (スコア:0)
面倒だけれと、例えば未成年だとそれだけで制限が加えられるといった従来からの法的規制と同様の手書きによるルールを組み込んで行くしかないのでは?
まあ社会的・経済的に大多数から支持されるルールの作成はもっと面倒な作業になるだろうし、例えばマイノリティに所属することで生じる不利な扱いをルールに則って補償して欲しければ、自らマイノリティであることを申告する必要が生じたりする訳だが。