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他の男女でも同じような傾向なら直接的ではないにせよ性別を判別できるような情報が使われているという事ですかね
性別によって収入などに差が出て収入に相関する評価値を元に支払い能力を推定したら男女差が出た、みたいなしょーもない話だろこれ。男女差による収入差を性別属性で逆差別掛けて打ち消さなきゃシステム側ではこの男女差別()を打ち消すことはできないが、支払い能力に相関しない支払い能力の推定に価値は無いだろう。
医大の離職率相関属性が女性だったのと同じ。収入差や離職率の男女差解消を目指すべきなのに、それを反映した二次的な指標にケチつけて修正したところで、根本原因を放置したら余計に歪な男女差別が生まれるだけだ。
>仮におかしくないなら、そんな差を放置してる旧来のカード会社は限度額ミスってとっくに潰れてないとそっちのがおかしい。
日本語の使い方がおかしい
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「毎々お世話になっております。仕様書を頂きたく。」「拝承」 -- ある会社の日常
具体的にどこで差が生まれたのか (スコア:0)
他の男女でも同じような傾向なら直接的ではないにせよ性別を判別できるような情報が使われているという事ですかね
Re: (スコア:0)
性別によって収入などに差が出て収入に相関する評価値を元に支払い能力を推定したら男女差が出た、みたいなしょーもない話だろこれ。
男女差による収入差を性別属性で逆差別掛けて打ち消さなきゃシステム側ではこの男女差別()を打ち消すことはできないが、
支払い能力に相関しない支払い能力の推定に価値は無いだろう。
医大の離職率相関属性が女性だったのと同じ。
収入差や離職率の男女差解消を目指すべきなのに、
それを反映した二次的な指標にケチつけて修正したところで、
根本原因を放置したら余計に歪な男女差別が生まれるだけだ。
Re: (スコア:0)
クレジットスコアが大差ないにもかかわらず、収入に相関してんだかどうだかわからんが評価値を元に推定した程度の限度額が男女で全然違ってるって話。
そんな男女で統計的な差が出てくるなら、従来型のクレジットスコアでもある程度は反映できてないとおかしい。
仮におかしくないなら、そんな差を放置してる旧来のカード会社は限度額ミスってとっくに潰れてないとそっちのがおかしい。
Re:具体的にどこで差が生まれたのか (スコア:0)
>仮におかしくないなら、そんな差を放置してる旧来のカード会社は限度額ミスってとっくに潰れてないとそっちのがおかしい。
日本語の使い方がおかしい